“对不起，我这确实是套牌车，我认罚。”前不久，广州市交通运输局通过对出租车卡口抓拍位置与车辆卫星定位的比对，发现悬挂同一个车牌的两台出租车同时出现在距离较远的两个地点，且车辆外观基本一致，研判分析发现其中一台为真出租车，另外一台为涉嫌套牌的伪造出租车。被当场查获后，这名套牌伪造车司机后悔不已。

定位精准、分析精确、执法高效的背后，得益于市交通运输局创新建设的全国首个视频智能化分析应用平台——“交通慧眼”平台。近年来，市交通运输局综合应用人工智能、大数据等技术，探索面向复杂环境交通运输治理的AI视频综合应用体系，不断提升科技执法、服务监管质效。

传统交通营运车辆规模大、服务群体多、道路覆盖面广。面对这些复杂场景，如何克服违规事件识别难、取证难等难题，营造良好的交通秩序？一直是广州交通运输部门思考的问题。

为此，市交通运输局充分利用视频资源，在原有技术的基础上，进一步挖掘视频智能化识别分析与关联应用的支撑场景，通过系统集成和研发，不断探索面向复杂环境交通运输治理的AI视频综合应用体系——“交通慧眼”。

实现高效执法，首先要解决“场景识别”和“车辆识别”的难题。

市交通运输局率先将视频结构化处理技术大规模应用于交通运输营运车辆特征分析场景，研究面向营运车辆的视频结构化特征识别处理算法，支持10余类主要的营运车辆要素特征提取与识别，填补了相关领域的技术空白。

实现对场景和车辆的识别后，“交通慧眼”系统还会对各类交通违规行为进行精准研判。“针对营运车的行业营运特性梳理异常营运行为特征，我们通过建立多场景违规事件研判方法及告警算法，提高营运车辆违规事件精准研判率。”相关工作人员介绍。

如今，“交通慧眼”系统已经覆盖广州12万多辆营运车辆，涵盖市内主要交通主次干道以及重要站场站点。

海量交通信息如何实现高效处理，实现对突发交通事故的更加精准预防？数据“上云”、实时互通成为关键。

为进一步预防交通事故发生，该系统已经实现了线路标识牌缺失等24类营运车辆违规事件告警，为多个部门提供服务。“比如，根据行业管理规定，客运车辆在凌晨2时至5时禁止运行，系统通过对车辆抓拍时间的分析，对在此时段内上路行驶的客运车辆产生告警。”相关工作人员介绍。

针对各类交通违法行为，如何让各方治理力量形成合力？市交通运输局还构建了面向复杂环境交通运输综合治理的AI视频应用体系，与其他行政执法部门共享数据，实现交通运输营运车辆多种特征综合识别和交通大数据综合应用，有效支撑交通运输科技执法与管理、安全防控、运输组织服务等交通运输保障。

自2021年以来，相关行业管理部门通过视频监控共开展公交服务督查76次，检查1466余车次，发现停靠不规范等服务违章18宗，帮助出租车乘客查找失物40余次。通过视频监控开展交通调度，实现重大节假日期间大型枢纽旅客人均驻留时间减少8分钟，提升了客运枢纽运转效率。

广州交通执法部门应用“交通慧眼”平台开展电子执法，电子执法率也由此前的46.75%提升至56.9%，人均执法量同比提升23%。在广州南站、白云机场等重点交通枢纽，非现场执法立案量更是占比达到88.3%。依托视频监控结合业务系统开展网约车平台检查，督促企业合规经营，2022年全年网约车订单合规率持续保持在98%以上，在交通运输部对全国各主要中心城市网约车订单合规率排名中居全国前列。